Lubero Gewinde-Grenzlehrdorn Gut & Ausschuss UNF Nr.5x44 2B RH

Bei der Fertigung technischer Komponenten spielt die zuverlässige Gewindeprüfung eine zentrale Rolle. Unser Gewinde-Grenzlehrdorn in der Abmessung UNF 5x44, Toleranzklasse 2B, in Rechtsausführung, kontrolliert die Maßhaltigkeit Ihres Gewindes und liefert reproduzierbare Ergebnisse.

Als Teil des Unified Inch Systems haben UNF-Gewinde einen 60°-Flankenwinkel und enge Steigungen. Die Norm ASME B1.1 definiert die Toleranzklassen. Unsere Prüflehren erfüllen diese Vorgaben, bestehen aus gehärtetem Stahl und werden bei 20 °C kalibriert.

Mit einem Grenzlehrdorn prüfen Sie Innengewinde effizient. Zuerst wird die Gut-Seite vollständig eingeschraubt, um das Mindestmaß und die Steigung zu kontrollieren. Danach wird die Ausschuss-Seite angesetzt. Sie darf nur wenige Umdrehungen greifen, sonst ist das Gewinde zu groß.

Durch die klare Farbcodierung von Gut- und Ausschuss-Seite erkennen Sie sofort, welcher Abschnitt für die jeweilige Prüfung verwendet wird.

Investieren Sie in zuverlässige Gewindeprüftechnik und sichern Sie sich so Wettbewerbsvorteile durch stabile Qualitätsprozesse.

Dank robuster Konstruktion und verschleißfestem Stahl hält diese Lehre auch hohen Belastungen im täglichen Einsatz stand.

Nutzen Sie diese Präzisionslehre für den Maschinenbau, die Automobilindustrie oder den Werkzeugbau, um die Montagefähigkeit und Austauschbarkeit Ihrer Gewinde zu gewährleisten und Ausschuss zu reduzieren.

Für den Einsatz in der Qualitätssicherung ist die Bedienungsanleitung leicht verständlich und erklärt die korrekte Anwendung nach DIN ISO 1502.

Gerade in der Serienfertigung trägt dieses Prüfmittel dazu bei, stabile Prozesse aufzubauen und Maßhaltigkeit dauerhaft sicherzustellen.

Die Gewindelehre ist ein unverzichtbares Werkzeug für die Fertigung, den Maschinenbau und die Automobilindustrie und trägt zur Minimierung von Reklamationen bei.

Durch den Einsatz dieser Lehre steigern Sie die Effizienz im Wareneingang und in der Endkontrolle, weil Sie Gutteile schnell identifizieren und fehlerhafte Teile aussortieren können.